Dữ liệu chuỗi thời gian tồn tại trong nhiều ứng dụng thực tế, từ các lãnh vực khoa học kỹ thuật cho đến kinh tế, tài chính. Trong những ứng dụng này, việc tìm kiếm những chuỗi con truy vấn có xuất hiện trong cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian là một công việc rất cần thiết. Sự truy tìm dựa vào độ tương tự như vậy là một mô đun căn bản trong nhiều công tác khai phá dữ liệu chuỗi thời gian cao cấp hơn như gom cụm, phân lớp, tìm mô típ, phát hiện mẫu bất thường, khám phá luật kết hợp và trực quan hóa dữ liệu. Mặc dù có nhiều cách tiếp cận khác nhau đã được đề xuất, hầu hết các cách tiếp cận đều dựa trên một tiền đề chung là các phương pháp thu giảm số chiều và các cấu trúc chỉ mục không gian. Bài tổng quan này điểm qua các nghiên cứu mới đây và cho thấy những phương pháp này hội tụ về một khung thức chung của sự rút trích đặc trưng.