Nhận dạng chữ viết tay là một đề tài rất quan trọng, nó có những ứng dụng khác nhau trong tình báo, kỹ thuật robot,.... Bài báo cáo này trình bày kỹ thuật nhận dạng ký tự viết tay dùng phương pháp nhận dạng dựa trên thông tin tĩnh. Phương pháp gồm hai bước: làm mỏng nét ký tự để giữ lại bộ khung của chúng và những thông tin đặc trưng được rút trích dựa trên bộ khung này bằng phương pháp rút trích thông tin theo chiều. Mặt khác, chúng ta xây dựng mạng nơ-ron nhân tạo nhằm tạo ra cơ sở dữ liệu tri thức cho quá trình nhận dạng. Trong thí nghiệm của mình, độ chính xác của giải thuật đạt trên 84% được ghi nhận dựa trên các mẫu thu được trong thực tế. Với kỹ thuật này, chúng ta có thể thay thế hoặc kết hợp với các phương pháp nhận dạng trực tuyến thường được dùng trên các thiết bị di động và mở rộng việc nhận dạng lên các bề mặt khác như giấy viết, bảng, biển số xe, cũng như khả năng đọc chữ cho robot.