Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ, T. 10, S. 6 (2007)

Cỡ chữ:  Nhỏ  Vừa  Lớn

Mạng Wavelet cho bài toán dự báo phụ tải ngắn hạn trong các ngày đặc biệt

Nguyễn Hoàng Việt, Trần Anh Dũng, Nguyễn Quang Thi

Tóm tắt


Công việc dự báo có ý nghĩa vô cùng quan trọng. Việc dự báo chính xác giúp đảm bảo tính ổn định của hệ thống điện (ổn định điện áp, ổn định tần số), bảo đảm sự cân bằng giữa điện năng sản xuất và điện năng tiêu thụ. Bài báo này đưa ra vấn đề dự báo phụ tải tiêu thụ bằng phương pháp mạng wavelet. Phương pháp này kết hợp mô hình mạng nơron nhân tạo, hàm wavelet và logic mờ để dự báo ngắn hạn của phụ tải tiêu thụ trong các ngày lễ, Tết. Phụ tải tiêu thụ trong các ngày này rất khác biệt so với các ngày bình thường. Nếu áp dụng chương trình dự báo các ngày bình thường để dự báo các ngày này sẽ đưa ra kết quả sai lệch rất lớn, do vậy ta phải xây dựng chương trình dự báo cho các ngày đặc biệt. Chương trình dự báo được viết trên ngôn ngữ Matlab 6.5.

Toàn văn: PDF

Tạp chí Phát triển Khoa học và Công nghệ/Journal of Science and Technology Development
ISSN: 1859-0128

VietnamJOL is supported by INASP