Nguyễn Sỹ Dũng, Lê Minh Cảnh, Ngô Kiều Nhi

Bài báo trình bày một phương pháp nhận dạng khuyết tật của cầu mô hình dựa vào đặc điểm phân bố độ võng của dầm cầu khi dao động và ứng dụng mạng neuro-fuzzy. Phương pháp được thực hiện theo hai bước. Bước thứ nhất, xác định vị trí hư hỏng dựa trên tập các hệ số hư hỏng được xác lập cho từng phần tử, được phát triển từ [7]. Bước thứ hai, xác định mức độ hư hỏng tại các vị trí đã được xác định ở bước thứ nhất trên cơ sở ứng dụng hệ thống suy diễn neuro-fuzzy ANFIS của [1]. Rất nhiều thí nghiệm số đã được thực hiện cho cả hai nội dung trên bằng cách làm suy giảm độ cứng chống biến dạng của cầu mô hình với những mức độ khác nhau, tại những vị trí khác nhau - một hoặc một số vị trí đồng thời – sau đó xác lập các trạng thái dao động với những tần số dao động khác nhau để đánh giá khả năng xác định vị trí hư hỏng và dự báo mức độ hư hỏng của phương pháp được đề xuất. Kết quả thí nghiệm cho thấy chất lượng của việc xác định vị trí hư hỏng và đánh giá mức độ hư hỏng của phương pháp này không phụ thuộc nhiều vào tần số kích thích và tần số riêng của cầu; hơn nữa phương pháp vẫn đảm bảo độ tin cậy khi số liệu đo có sai số không lớn.